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1
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1
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在全球经济格局深刻调整 、供应链重构加速的背景下
，中国企业供应链的韧性成为维护全球产业稳定的重要力量，而人工智能技术的蓬勃发展则为其带来了新的变革机遇 。

在今年天津夏季达沃斯论坛期间 ，多位制造业企业家
、专家就“全球碎片化格局下的制造业 ”议题展开交流
，探索中国制造业在全球价值链中的升级路径。

中国经济体制改革研究会会长彭森在现场指出，当前 ，全球各类冲突和变化使世界经济格局出现了很大的调整
，进一步冲击产业链、供应链的稳定性
。在此背景下，中国首先要强调坚定维护以世界贸易组织为核心的多边贸易体系 ，坚持维护互惠共荣共利的全球化进程。同时
，中国也要为世界整个产业链 、供应链的畅通稳定作出自己的贡献 。为了应对挑战，中国需把压力变成产业结构调整和转型升级的动力
。

全球格局重构下 ，中国供应链如何保持韧性

企业层面
，全球化布局与本土化运营成为破解地缘困局的关键策略。

工业富联轮值CEO刘宗长观察到新的变化趋势，中国制造业正从品牌全球化迈向“制造服务全球化
” ，更多企业通过海外建厂
、调整全球产业链布局，在世界各地按照中国的标准来生产产品 。晶科能源控股有限公司全球副总裁钱晶表示
，公司正将“中国制造”升级为“全球制造 ”，不仅出口产品 ，更输出经验、软件专业知识及人才
，帮助其他国家建立本地供应链，钱晶还主张可以通过创新的合作模式和生态搭建 ，寻找更具可行性的“走出去
”路径
。

“如果未来中国在全球制造业的份额进一步提高
，我认为健康的方式应该是中国企业在全球产业链产出所占比例的提高，而不是中国产出比例的提高。”TCL创始人 、董事长李东生在现场强调 。

“美国一直是TCL重要的市场 ，近年来受关税政策波动使公司受到一定的影响
，但公司也通过调整全球产业链的布局尽量减少冲击，同时让我们有更大的压力和动力去开拓其他区域市场
。”李东生介绍 ，TCL 20年前就开始在海外投资建工厂
，过去十年把全球化战略进一步深化，全球业务架构分成中国
、北美、拉美 、亚太
、中东非和欧洲 ，作为由中国投资的海外企业，这些经营实体扎根在当地
，他们的成长带动当地产业链的建设，对当地经济发展、就业和税收等都有贡献。

“中国企业全球化能得到更多国家的欢迎 。
”李东生在现场进一步指出 ，“24日上午参加完论坛演讲完后
，马上就有几个国家的政府投资机构找我，说是不是考虑到他们那里来投资 ，这说明这种（全球化）方式还是有很多国家愿意接受的
。”

同时
，技术自主创新则为供应链韧性提供核心支撑。彭森在现场介绍，在全球制造业中 ，目前中国（规模）总占比超过三成
，在多种领域500种主要工业产品中有200种处于主导地位 。中国制造业在规模 、体量上进一步巩固，目前相当于美国的两倍左右 ，是日本和德国的各四倍左右
，有望进一步成为全球制造业引擎。此外，从质量和结构上中国制造业也有所提升
。

“面对美国在高端芯片、AI核心技术等领域的‘封锁’ ，这种压制反而刺激中国加速补链强链。
”彭森进一步指出，当前
，中国制造业90%的出口产品不再是过去简单的服装，或是一般的食品加工 ，而是高附加值的劳动资本密集型
、技术密集型的产品 。例如
，中国高铁实现近百分百的国产化，中国的工业机器人占全球产量的50% ，中国的芯片也占全球产量的30%左右
。

彭森指出
，基于此，中国在未来十年需重点推进三方面工作。其一 ，推动传统产业的转型升级 。其二
，着力提升国家七大战略性新兴产业的发展质量和实现关键突破，力求在相关领域逐步占据世界主导地位
。其三 ，聚焦未来产业的培育与引导
，对创新技术乃至颠覆性技术，国家全力支持开展创新与探索。目前 ，中国总体正沿着这一路径稳步前行 。

AI技术驱动下产业链与价值链如何重塑机遇

AI技术正深刻重塑制造业逻辑，为中国制造业从“规模优势”向“价值优势 ”跃迁提供了加速器
，也为中国企业提升全球价值链掌控力提供新路径
。

对于制造业而言，智能工厂与数字化转型成为AI落地的核心载体。刘宗长提出 ，工业富联的规划是“由AI制AI
”
，即用AI方式建立工厂，提供自动化人形机器人 ，目标是将全球工厂转型为真正的AI工厂 。此外
，刘宗长还预计，智慧工厂在未来3-5年或将实现人工智能、人形机器人及代理式人工智能的深度集成
。这类技术体系将替代人类劳动力 ，尤其在重复性强 、学习门槛高或劳动强度大的工作场景中发挥替代作用。

刘宗长在现场指出AI转型将带来双重效益：一方面
，AI可帮助缩短企业学习过程，中国企业出海建厂无需再花30年积累经验 ，通过AI技术可加速能力构建；另一方面
，AI成为企业核心资产，每日生成的数据通过算法和计算能力处理后 ，可转化为珍贵的应用信息和数据量，为企业未来带来复式的增长 。

钱晶认为
，真正意义上的智能工厂
、智能制造，应该是“自我调整、自我适应 、自我预测
、自我优化” ，几乎无需人工干预
，甚至无需人工管理者的加入。她强调，AI能在整个企业范围内来应用 ，但也需要配合企业自上而下的管理方式
，管理层支持与部门协作至关重要，因此抓住（AI）的机会越早 ，受益越大
。

AI技术还显著提升了供应链的响应能力与透明度。刘宗长进一步指出
，AI基础设施需求正不断加大，客户不仅关注成本与质量 ，更重视生产方式的可持续性与可靠性稳定性
，“工业富联也与客户密切合作，加快AI与机器人部署 ，通过在全球多地建立工厂，为客户提供‘最后一英里’服务
，以技术实力证明供应链的完整性与韧性 。 ”

（实习生唐可馨和邢玉珠对本文亦有贡献）